100.01.05

1.信度(reliability)：

• 是指衡量工具的正確性(accuracy)或是精確性(precision)，亦指測驗分數未受測量誤差(errors of measurement)影響的程度；或是測驗結果的穩定性、一致性、可靠性、可信賴的程度；一份準確且高信度的衡量工具不會因為測量時間、地點、天氣、受試者當時的心情等外在條件影響測驗結果。
• ○穩定性(stability)：在不同時間點重複衡量相同的事物或個人，然後比較兩次衡量方數的相關程度。
  ○一致性(consistency)：一個態度的尺度中，各個項目之間具有一致性或內部同質性。
• 2.效度(validity)：信度高只代表工具有一定穩定性，並不表示它能精確 (precise) 或有效 (valid) 地量度研究的目標。
• 3.卡方檢定(Chi-square test )：欲檢驗兩個名目變數(nominal variables)之間是否有相互關連性的關係，即使用卡方檢定。
• 4.反射式思考Reflective thinking：杜威 (John Dewey) 的Reflective Thinking反射式思考，針對已經發生的事進行思考並做出價值判斷，透過不斷的反覆思考為什麼、歸納與演繹、驗證提出的假說，得到結論。
• 5.批判性思考Critical thinking：亦譯作嚴謹的思考，是包括思維過程中洞察、分析和評估的過程。它包括為了得到肯定的判斷所進行的可能為有形的或者無形的思維反應過程，並使科學的根據和日常的常識相一致。其中的「批判性」（critical）具有不適用於特定情況的否定性含義。儘管「分析性思維」（analytical thinking）看起來更精確的表達了這種含義，但是相對來說，批判性思維除了含有分析的思想之外，還顯然含有綜合、評估及重建等思想。

參考資料：

信度http://www.dyu.edu.tw/~msung/Research/Research_Methods/Reliability.htm

信度和效度http://ihome.cuhk.edu.hk/~b103405/ls2001/reliab_valid.htm

卡方檢定http://www2.kuas.edu.tw/prof/tsungo/www/Publish/Chi%20Square.pdf

Reflective Thinkinghttp://blog.yam.com/imcherry/article/12303226

Critical thinkinghttp://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%89%B9%E5%88%A4%E6%80%A7%E6%80%9D%E7%BB%B4

1229

中央大學的學習科學裡談及「腦與教育」。【之後數位學習的流行趨勢】

研究設計

1.準實驗設計：是指在無法將實驗對象隨機指派到實驗組及控制組、而必須利用現有組群（如班級）所進行的實驗設計。

• 準實驗設計與實驗設計差別在於樣本：實驗設計需隨機取樣 立意取樣

2.實驗設計：

• 自變項：是一種現象或情況改變的原因。〈實驗者操弄的變項〉
  
• 依變項：則是研究當中被觀察、記錄的變數。也就是說依變項為被預測的變項，隨自變項的改變而變化
  • ，是因自變項改變的結果。
• 中介變項：是介於自變項與依變項之間的變項，對依變項而言它項，對自變項而言它是依變項。中介變項有不少是無法直接觀察、測量和操縱的。為了減少這些因素對實驗研究的影響。研究者必須可能設法控制中介變項。
• 控制變項：就是為了在進行實驗處理時，避免影響實驗結果而須加以控制的變項。

3.數位原生與數位移民：

數位原生(Digital natives)和數位移民 (Digital Immigrants)這兩個用語是從Dr. Marc Prensky在2001發表的Digital Natives, Digital Immigrants這篇文章而來。

• 數位原生的定義為1980年代以後出生的人，他們生長在一個充滿科技的世代，他們習慣同時處理許多事情(所以數位移民們都認為這些學生較不專注)；他們偏好主動探索，很少聽收音機、不看報紙，但是愛看電視更愛網路；他們99%有手機，常用簡訊，喜歡觸控螢幕、儲存大量音樂，喜歡圖像的說明；他們的特色是即時性、個別性、互動性、虛擬性、參與性、多元性、控制性。

數位原生代喜歡個別化的事物，希望所有都是即時的，也是互動的；他們可以生活在虛擬和現實之間，而且喜歡參與所有事務，喜歡集體行動或共同參與，但也喜歡展現自我；他們喜歡特別喜歡視覺跟影音，也喜歡探索、更喜歡立即回饋。而他們不喜歡獨自作業、默默承受，及受他人主導；不喜歡制式、沒有變化；不喜歡文字及靜態聽講和延遲回饋。

• 數位移民 (Digital Immigrants)

數位移民世代指的是出生於電腦已經發明的時代(1980年代前)，但是卻尚未有數位環境的存在。這世代從出生開始，接觸到的工具是打字機，逐漸進展到文字處理系統，以及到最近才接觸到網路。相對於數位原住民，他們成長在單純、可預測的、穩定的、低科技的的環境；他們像是從另一個時空來的人，在今天這個數位世界簡直就是外國人，所以稱為數位移民。

資料來源：http://blog.xuite.net/kc6191/study/33600318

1222

文獻探討：
1.典範(paradigm)：1962 年 Thomas S. Kuhn 所著的「科學革命的結構」(The Structure of Scientific Revolutions)一書率先提到：典範代表了一個學術社群的成員所共享的基本信念，或稱之為世界觀。

2.定律--解釋現象的理論經由驗證成為學理、知識，找出現象規律的理論。現象會不斷的出現。當現象出現時能夠來解釋他就變成知識。有時現象會產生奇怪的變化。發現新的現象時，原來的定律無法解釋，所以只好再找新的理由來解釋，就是新的典範。
然而根據國內學者黃光國發表於1983論文指出典範移轉並非常見於中國社會科學研究。

文獻探討寫作要點

一、正
1.Kuhn認為：社會科學知識是演化的(1971,p.26)---直接引用必須寫第幾頁。
2.Kuhn對於典範研究 的探討提出"社會科學知識是演化的"
3.Kuhn(1971)提出"典範移轉的學說概念"--
4.典範移轉是"定義"，常發生於"....."。
5.典範移轉找各家說法，再把它寫在一起。
6.原文轉述用自己的話說出，就不必寫第幾頁(加出處、不加頁碼)
7.完全自己寫不必加引用。引用別人的文章中文最多14字，英文不能有相同的7個單字。
8.轉接詞。可以多參考著名期刊中的寫法。
9.客觀。如：『我認為』不能寫。
二、反：
1.然而根據國內學者黃光國發表於1983年論文指出典範移轉並非常見於中國社會科學研究
三、合：
多位學者同意(不同意)上述論點(A某、B某、C某)。

1208

1.APA格式第六版（林天佑，臺北市立教育大學）
2.引用文獻
3.分析論述

Jay Cross數位學習：

●數位－數位平台行動學習
●學習－認知心理學
●評量

prezi軟體學習
http://prezi.com/

100.1.12 結論與建議

1.說明目的「本研究的主要目的在於探討～」。
2.說明研究方法「本研究運用xxxx教學法、xxxx研究法，針對樣本xxx學生」。
3.說明研究主要發現「研究發現～」，一節寫一點。
4.「本研究根據研究發現～」or「研究結論提出～」or「研究結論認定xxxx學生研究xx與xx具有相關性」。
5.說明研究結論。
6.說明研究建議「研究結果可建議」。


鍾蔚文--
研究問題中要有一個創意跟貢獻。
學術問題較模糊、較沒人探討的問題。
問題焦點是否清晰是關鍵字與關鍵字之間的關係。
知識地圖是近五年內的相關論文的最新發展與狀況。
關鍵字文獻要參考。

11.24

作業一：上全國碩博士論文，找出關鍵字，並重新排列組合題目。
1.原論文題目：「學習風格在數位學習環境中對學習成效及學習態度影響之研究。」
2.關鍵字：數位學習、學習風格、認知衝突、學習成效、學習態度。
3.重新組合：學習態度在數位學習環境中對學習成效影響之研究。
作業二：從「余英時博士（國立交通大學名譽博士、中央研究院院士）」文章中找出引用的句子。
1.飲水思源。承先啟後，繼往開來。
2.歷史意識是一個精神上的指南針，指示我們每一個人怎樣去尋找自己的時空定位。
3.歷史意識中蘊藏著一種「溝通理性」（姑且借用Habermas的名詞），可以產生調節和再創造的作用。
4.Free Mind:

5.心得：
「飲水思源」，我喜歡這句話，感謝天賜的恩惠，人的一生是上天與社會所賜予的，所以要懂得回饋培養社會。
作業三：從「王汎森：知識分子 別讓Google取代」引用格言
1.「達人與google不可能取代」。
2.知識分子本身也要覺醒、堅持理想，大家不要到書店只想找「成功術」相關書籍，應該關心「更上層的事」。

作業四：找Jay Cross 的相關資料
1.管理者負責控制，領導者長於領導
好的領導者不僅仰賴領導技巧，更仰賴自己的特質完成工作。
2.網路崛起，領導責任逐漸下放
3.專才與通才型領導者，均可從資訊中受益
4.將追隨者利益與組織需求相勾連

10.17

母群平均樹區間估計：
樣本的平均數想要推斷母群的平均數
(中央極限定律)很多樣本平均數球平均數約等於母群平均數。
平均數的檢驗：
平均數+抽樣誤差=結果

11.10

母群平均數=抽樣誤差+樣本平均數

T分配表：

11.3

樣本平均數會向母群的平均數集中
中央極限定律
母群平均數=樣本平均數+-誤差(由抽樣比率產生)( 誤差是有極限的)

http://ss24.mcu.edu.tw/~s3350122/new_page_95.htm

常態分配表

10.27

研究假設-研究者認為可能的答案的假設
指研究者在進行研究之前，根據個人對問題的了解，與以往有關研究及理論解釋，提出暫時性的答案。研究假設可視為研究者希望得到某種結果或問題答案的假設。不過，希望必須合理，必須根據事實推理，所以研究假設是一種推理性的解釋。與研究假設相對者為統計假設（statistical hypothesis）

範例：

中央極限定律：(Central Limit Theorem) 是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。對許多初學者而言，卻是一個不容易瞭解的抽象概念。為了讓初學者比較容易瞭解及掌握中央極限定理的基本概念，這裡將藉由網路互動式模擬程式，來讓初學者從互動的實驗中理解中央極限定理的基本概念。

10.20筆記

負偏態：中數、眾數、平均數會往右邊移動

眾數-移動最快

平均數-最穩定、移動最慢
眾數>中數>平均數正偏態：平均數>中數>眾數

常態：平均數=中數=眾數

變異數：全距、標準差、四分差

屬性：次序變項、名義變項、等距變項、等比變項

Homework：

Free Mind聯想

1.車子

2.新竹教育大學

3.自訂

知識結構：如果讓我重做一次研究生

10.13

找出生活上實際例子符合圖表
(要考試分數以外的現象)

a.)A.B.C三個班級的體重

b.)A.B.C三個國家的國民所得

研究方法課堂筆記

變異量數—分散、分佈的程度
標準差(Stander deviation)：
在機率統計中最常使用作為統計分佈程度（statistical dispersion）上的測量。標準差定義為變異數的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。測量到分佈程度的結果，原則上具有兩種性質：
1.為非負數值，
2.與測量資料具有相同單位。
為一統計數列的每一數值與平均值差量平方總和的平均值之平方根，用來表示數列資料離散的程度。
樣本：進行計算去描述他，稱為敘述統計。
敘述統計是從收集的資料中取得描述產品或製程特徵量。
母群：N-已知(固定);N-未知(不固定)
推論統計有預測的功能。
推論統計是利用抽樣所得的資訊對未知的製程參數做出結論。
推論統計：利用樣本的資訊來推測母群體的特性。我們通常假定此樣本為由簡單隨機抽樣（SRS）的方式得到的。
推論統計主要的兩大工作是：母數估計和假設測定。

民意調查範例：http://www.mac.gov.tw/public/Attachment/96416175181.pdf
(抽樣最少要抽30人)
工具：
T檢定(T-test)：平均數的概念
ANOVA單因子變異數分析：比較變異數的概念。
變異量分析(The Analysis of Variance，英文簡寫為ANOVA)是一非常重要而且常會用到之假設測定的方法。此分析法基本上適用在兩個以上樣本間之比較。
六個標準差：
「六個標準差（Six Sigma）」是一個品質改善目標的代號，源自統計製程管制（Statistical Process Control，簡稱SPC）的理論。簡單的說，就是每生產一百萬個產品，其不良品不能超過四個。
「六個標準差」是顧客導向的持續品質改善策略，改善範圍包括產品的設計與製造，以及管理作業。任何作業過程只要有改善機會，就貫徹「六個標準差」策略，使不良率將低到百萬分之三或四以下。因此也有學者把追求「六個標準差」品管目標定義為在製程初期即發現瑕疵點並加以改善的商業過程（Business Process）。
六標準差可以分成三個基本的類別：在商業中集中于財務成果的一種質量方案、基於過程改進的一種統計方法、以及對於過程/產品能力的一種統計界定。
六標準差的開始是作為最新的質量和管理改進運動而對不同行業形成衝擊。
六標準差-方法
大部分六標準差部署的從業人員都知道初始DMAIC——界定、衡量、分析、改善和控制。這是六標準差應用過程中公認並伴隨著過程改進路標的5個階段。在每個階段都用一定數量的客觀與主觀的工具和技巧來使專案領導關注過程的關鍵方面，這些過程的關鍵方面為影響過程輸出並最終影響客戶的方面。主觀的工具包括流程圖、故障類型和效果分析（FMEA）、以及顧客需求分析。客觀工具包括統計測試、實驗設計、以及能力分析。
專案領導在適當的時機，在多種主觀和客觀工具與方法的指導下，長期關注過程的改進，從而為公司創造經濟和戰略利益。
六標準差已經從製造/操作的應用擴展到了公司的設計、技術、營銷、經營過程等領域。儘管許多客觀的工具是一樣的，但所使用的時機和使用將依據所應用的功能領域而改變。
六標準差設計集中於進行產品的發展，而不是關注產品的製造過程。六標準差設計與產品開發週期過程保持一致，針對產品開發週期的各階段，應用與其相適應的主觀和客觀工具。六標準差設計的核心在於對製造產品的過程和供應商能力的深入理解的基礎上，從而開發出能夠滿足客戶需求和期望的高水準設計。這個過程中包括了針對於可靠性、便於製造性和耐用性的設計。
六標準差-衡量標準
六標準差的衡量或6個標準差是計量一個過程中存在標準誤差的統計單位，並用它來與客戶所提供的可接受誤差範圍進行比較。希臘字母西格瑪（δ）所代表的標準差是對產品可變率的衡量。如果對一個正常分佈的過程或產品進行測量，成品率大約為99.73%，用西格瑪的方式表示為在+/-3個標準差之內。六標準差意味著客戶的規範界限（即客戶所願意接受的產品質量）為平均值上下的6個標準差（因此被稱作六標準差）。如果產品達到這一級別的性能標準，客戶在100萬件產品中僅能找出3.4件 瑕疵。

研究方法-統計

統計是處理數字資料，而資料是研究後收集及匯整後的結果。

統計是詮釋一個現象，而這個現象是連續性的，而資料是具有代表性的。

研究方法：分為質化研究跟量化研究，九零年代量化研究是高峰。

質性研究：把取樣出來的過程描述出來，產生質性研究的資料。

集中量數特質：

1.平均數

2.中數：所有數中間的那個數作為代表

3.眾數：較多的數做為代表

HOMEWORK：利用EXCEL算出眾數